به طور خلاصه، مفهوم داده محور بودن به استفاده از حقایق یا داده ها برای یافتن الگوها، استنتاج ها و بینش ها به منظور تصمیم گیری آگاهانه اشاره دارد.  اساساً داده محور بودن به این معنی است که شما سعی می کنید بدون تعصب یا احساسات تصمیم بگیرید. در نتیجه، می توانید اطمینان حاصل کنید که اهداف و نقشه راه شرکت شما

امروزه چشم انداز منابع انسانی داده محور  با موجی از اطلاعات مشخص می شود که مدیریت آن می تواند طاقت فرسا و چالش برانگیز باشد. به عنوا ن مثال سیستم ردیابی کارجویان و سیستم مدیریت عملکرد معمولا ترکیب نمی شوند. این امر سازمان را از تجزیه و تحلیل اینکه کدام استخدام‌ها بهترین عملکرد را دارند، باز می‌دارد ابزارهای هوش تجاری کمک می

تجزیه و تحلیل داده ها فرآیند جمع آوری و مطالعه  و تحلیل کلان داده ها و استخراج الگوها ، روندها و  بینش های  معنادار از آن است.  این الگو و بینش ها در تصمیم گیری سازمان ، ایجاد استراتژی رقبا  و شناخت مشتریان مورد استفاده قرار می گیرد. هنگامی که شرکت این اطلاعات را به دست می آورد، به راحتی می تواند

در دنیای کنونی، سازمان ها باید با محیط در حال تغییر کسب و کار سازگار شوند. آنها تصمیم می گیرند پروژه هایی را انجام دهند که نتیجه آن فرآیندهای تجاری، محصولات یا خدمات جدید است. اغلب هدف پروژه ساده کردن بخش یا کل کسب و کار است. پروژه‌ها به مجموعه‌ای بسیار پیچیده از فعالیت‌ها تبدیل می‌شوند که به ابزارهای پیشرفته فناوری اطلاعات

هوش تجاری به فرآیند جمع آوری ، تحلیل  و نمایش  داده ها اطلاق می شود که نقش بسزایی در  تصمیم گیری صاحبان کسب و کار ایفا میکند. در صنعت تولید، هوش تجاری،  در بهبود عملکرد کسب و کار بسیار مهم است. با استفاده از ابزارها و تکنیک های هوش تجاری، تولیدکنندگان می توانند ارزش داده های خود را درک کنند و از

در محیط تجاری در حال تغییر امروز، نیاز به اطلاعات تجاری سودمند برای سازمان ها نه تنها به منظور کسب موفقیت بلکه برای بقاء می باشد. با توجه به ناتوانی سیستمهای اطلاعاتی مدیریت در برآورده کردن انتظارات تصمیم گیرندگان سازمانی در عرصه رقابت در سال های اخیر، فن آوری هایی نظیر هوش تجاری به یکی از ابزار های سازمان های پیشرو تبدیل

تجزیه و تحلیل داده ها فرآیند جمع آوری و مطالعه  و تحلیل کلان داده ها و استخراج الگوها ، روندها و  بینش های  معنادار از آن است.  این الگو و بینش ها در تصمیم گیری سازمان ، ایجاد استراتژی رقبا  و شناخت مشتریان مورد استفاده قرار می گیرد. هنگامی که شرکت این اطلاعات را به دست می آورد، به راحتی می تواند

راه‌حل‌های هوش تجاری به شرکت‌های بیمه این اجازه را می‌دهند تا فراتر از گزارش‌دهی ساده ، وارد حوزه پیش‌بینی شوند، جایی که می‌توانند روندهای آینده را پیش‌بینی و سناریوها را شبیه‌سازی نمایند و در نهایت تصمیم‌های استراتژیک بیشتری بگیرند. به شناسایی فرصت های درآمدی جدید کمک می کند درنتیجه با ارائه پیشنهادات جدید،می توانید مطابق با شرایط فعلی بازار تغییر کنید و