دی ۹, ۱۴۰۳ (فرمت تاریخ آرشیو روزانه)

  در عصر تحول دیجیتال، کسب‌وکارها با حجم زیادی از داده‌ها که از منابع مختلفی مانند رسانه‌های اجتماعی، تعاملات مشتری، سوابق تراکنش و دستگاه‌های اینترنت اشیاء تولید می‌شوند، مواجه هستند. این پدیده که به‌طور معمول به‌عنوان “داده‌های کلان” شناخته می‌شود، فرصت‌ها و چالش‌های زیادی را برای سازمان‌ها به‌وجود می‌آورد که به‌دنبال استفاده از هوش تجاری برای تصمیم‌گیری آگاهانه هستند. این مقاله به

در دنیای پرشتاب امروز، سازمان‌ها به‌طور مداوم به دنبال راه‌هایی برای کسب مزیت رقابتی هستند. یکی از مؤثرترین راه‌ها برای دستیابی به این هدف، استفاده از هوش تجاری (Business Intelligence یا BI) است که شامل استفاده از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه می‌باشد. با این حال، با ظهور هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI)، چشم‌انداز هوش تجاری

امروزه پیاده سازی هوش تجاری کلید موفقیت کسب و کار است. امروزه، حتی شرکت‌های کوچک محلی ترجیح می‌دهند اطلاعات جمعیتی مشتریان را همراه با سلایق و ترجیحات آنها در مورد محصولات یا خدماتی که فروشنده ارائه می‌دهد، جمع‌آوری کنند. مراحل پیاده سازی هوش تجاری پیاده سازی هوش تجاری یک فرآیند چند مرحله ای است که به آمادگی کامل برای اطمینان از درک

در بازار رقابتی امروزی، سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای به اهمیت تجربه مشتری  به‌عنوان یک تمایز کلیدی پی می‌برند. هوش تجاری (نقش مهمی در بهبود تجربه مشتری ایفا می‌کند و با استفاده از داده‌ها، بینش‌هایی در مورد رفتار، ترجیحات و نیازهای مشتریان ارائه می‌دهد. این مقاله به بررسی چگونگی کمک هوش تجاری به بهینه‌سازی تجربه مشتری، ابزارها و تکنیک‌های مربوطه و کاربردهای واقعی آن