مقالات

  در عصر تحول دیجیتال، کسب‌وکارها با حجم زیادی از داده‌ها که از منابع مختلفی مانند رسانه‌های اجتماعی، تعاملات مشتری، سوابق تراکنش و دستگاه‌های اینترنت اشیاء تولید می‌شوند، مواجه هستند. این پدیده که به‌طور معمول به‌عنوان “داده‌های کلان” شناخته می‌شود، فرصت‌ها و چالش‌های زیادی را برای سازمان‌ها به‌وجود می‌آورد که به‌دنبال استفاده از هوش تجاری برای تصمیم‌گیری آگاهانه هستند. این مقاله به

در دنیای پرشتاب امروز، سازمان‌ها به‌طور مداوم به دنبال راه‌هایی برای کسب مزیت رقابتی هستند. یکی از مؤثرترین راه‌ها برای دستیابی به این هدف، استفاده از هوش تجاری (Business Intelligence یا BI) است که شامل استفاده از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه می‌باشد. با این حال، با ظهور هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI)، چشم‌انداز هوش تجاری

امروزه پیاده سازی هوش تجاری کلید موفقیت کسب و کار است. امروزه، حتی شرکت‌های کوچک محلی ترجیح می‌دهند اطلاعات جمعیتی مشتریان را همراه با سلایق و ترجیحات آنها در مورد محصولات یا خدماتی که فروشنده ارائه می‌دهد، جمع‌آوری کنند. مراحل پیاده سازی هوش تجاری پیاده سازی هوش تجاری یک فرآیند چند مرحله ای است که به آمادگی کامل برای اطمینان از درک

در بازار رقابتی امروزی، سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای به اهمیت تجربه مشتری  به‌عنوان یک تمایز کلیدی پی می‌برند. هوش تجاری (نقش مهمی در بهبود تجربه مشتری ایفا می‌کند و با استفاده از داده‌ها، بینش‌هایی در مورد رفتار، ترجیحات و نیازهای مشتریان ارائه می‌دهد. این مقاله به بررسی چگونگی کمک هوش تجاری به بهینه‌سازی تجربه مشتری، ابزارها و تکنیک‌های مربوطه و کاربردهای واقعی آن

به طور خلاصه، مفهوم داده محور بودن به استفاده از حقایق یا داده ها برای یافتن الگوها، استنتاج ها و بینش ها به منظور تصمیم گیری آگاهانه اشاره دارد.  اساساً داده محور بودن به این معنی است که شما سعی می کنید بدون تعصب یا احساسات تصمیم بگیرید. در نتیجه، می توانید اطمینان حاصل کنید که اهداف و نقشه راه شرکت شما

امروزه چشم انداز منابع انسانی داده محور  با موجی از اطلاعات مشخص می شود که مدیریت آن می تواند طاقت فرسا و چالش برانگیز باشد. به عنوا ن مثال سیستم ردیابی کارجویان و سیستم مدیریت عملکرد معمولا ترکیب نمی شوند. این امر سازمان را از تجزیه و تحلیل اینکه کدام استخدام‌ها بهترین عملکرد را دارند، باز می‌دارد ابزارهای هوش تجاری کمک می

تجزیه و تحلیل داده ها فرآیند جمع آوری و مطالعه  و تحلیل کلان داده ها و استخراج الگوها ، روندها و  بینش های  معنادار از آن است.  این الگو و بینش ها در تصمیم گیری سازمان ، ایجاد استراتژی رقبا  و شناخت مشتریان مورد استفاده قرار می گیرد. هنگامی که شرکت این اطلاعات را به دست می آورد، به راحتی می تواند

در دنیای کنونی، سازمان ها باید با محیط در حال تغییر کسب و کار سازگار شوند. آنها تصمیم می گیرند پروژه هایی را انجام دهند که نتیجه آن فرآیندهای تجاری، محصولات یا خدمات جدید است. اغلب هدف پروژه ساده کردن بخش یا کل کسب و کار است. پروژه‌ها به مجموعه‌ای بسیار پیچیده از فعالیت‌ها تبدیل می‌شوند که به ابزارهای پیشرفته فناوری اطلاعات

هوش تجاری به فرآیند جمع آوری ، تحلیل  و نمایش  داده ها اطلاق می شود که نقش بسزایی در  تصمیم گیری صاحبان کسب و کار ایفا میکند. در صنعت تولید، هوش تجاری،  در بهبود عملکرد کسب و کار بسیار مهم است. با استفاده از ابزارها و تکنیک های هوش تجاری، تولیدکنندگان می توانند ارزش داده های خود را درک کنند و از